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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Retrieving a Context Tree from EEG Data

Texto completo
Autor(es):
Duarte, Aline [1] ; Fraiman, Ricardo [2, 3] ; Galves, Antonio [1] ; Ost, Guilherme [4] ; Vargas, Claudia D. [5]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Matemat & Estat, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil
[2] Inst Pasteur Montevideo, Montevideo 11400 - Uruguay
[3] Univ Republica, Ctr Matemat, Montevideo - Uruguay
[4] Univ Fed Rio de Janeiro, Inst Matemat, BR-21941909 Rio De Janeiro - Brazil
[5] Univ Fed Rio de Janeiro, Inst Biofis, BR-21941902 Rio De Janeiro - Brazil
Número total de Afiliações: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: MATHEMATICS; v. 7, n. 5 MAY 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

It has been repeatedly conjectured that the brain retrieves statistical regularities from stimuli. Here, we present a new statistical approach allowing to address this conjecture. This approach is based on a new class of stochastic processes, namely, sequences of random objects driven by chains with memory of variable length. (AU)

Processo FAPESP: 16/17791-9 - Processos interagentes com memória de alcance variável em modelos neurobiológicos
Beneficiário:Aline Duarte de Oliveira
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Beneficiário:Jefferson Antonio Galves
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 16/17789-4 - Estabilidade, seleção estatística de modelos e limite hidrodinâmico para sistemas de cadeias interagentes com memória de alcance variável
Beneficiário:Guilherme Ost de Aguiar
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado