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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Maximum entropy principle in recurrence plot analysis on stochastic and chaotic systems

Texto completo
Autor(es):
Prado, T. L. [1] ; Corso, G. [2] ; dos Santos Lima, G. Z. [2] ; Budzinski, R. C. [1] ; Boaretto, B. R. R. [1] ; Ferrari, F. A. S. [3] ; Macau, E. E. N. [4] ; Lopes, S. R. [1]
Número total de Autores: 8
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Parana, Dept Fis, BR-81531980 Curitiba, Parana - Brazil
[2] Univ Fed Rio Grande do Norte, Dept Biofis & Farmacol, BR-59078970 Natal, RN - Brazil
[3] Univ Fed Vales Jequitinhonha & Mucuri, Inst Engn Ciencia & Tecnol, BR-39447790 Janauba - Brazil
[4] Inst Nacl Pesquisas Espaciais, Lab Associado Comp & Matemat Aplicada, BR-12227010 Sao Jose Dos Campos - Brazil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Chaos; v. 30, n. 4 APR 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

The recurrence analysis of dynamic systems has been studied since Poincare's seminal work. Since then, several approaches have been developed to study recurrence properties in nonlinear dynamical systems. In this work, we study the recently developed entropy of recurrence microstates. We propose a new quantifier, the maximum entropy (S-max). The new concept uses the diversity of microstates of the recurrence plot and is able to set automatically the optimum recurrence neighborhood (epsilon-vicinity), turning the analysis free of the vicinity parameter. In addition, epsilon turns out to be a novel quantifier of dynamical properties itself. We apply Smax and the optimum epsilon to deterministic and stochastic systems. The S-max quantifier has a higher correlation with the Lyapunov exponent and, since it is a parameter-free measure, a more useful recurrence quantifier of time series. (AU)

Processo FAPESP: 15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático