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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Automated Determination of Topology and Line Parameters in Low Voltage Systems Using Smart Meters Measurements

Texto completo
Autor(es):
Cunha, Vinicius C. [1] ; Freitas, Walmir [1] ; Trindade, Fernanda C. L. [1] ; Santoso, Surya [2]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Dept Energy & Syst, BR-13083852 Campinas - Brazil
[2] Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 - USA
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID; v. 11, n. 6, p. 5028-5038, NOV 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

This work proposes a generic method to utilize customer smart meter measurements to automatically and simultaneously estimate topology, line parameters, and customer and line phasing connections in low voltage (LV) distribution systems. This generic approach is applicable to single, two, and three-phases lines and customers. Hence, it is suitable not only for North American systems but also for European and South American systems. This generic estimation is conducted by using a multiple linear regression model applied to data supplied by customers meters. The acceptance of each estimated parameter is carried out through comparisons with mathematical (e.g., coefficient of determination and relative standard deviation) and physical constraints (e.g., resistances, line length, and conductor X/R ratios). Granularity and sensitivity analyses are also conducted taking into account smart meter data quality (e.g., update ratio, metering errors, resolution, clock desynchronization). The obtained results show the high performance of the method to correctly estimate the system topology, line parameters, and line and customers phasing based on a specification of 15-day sample size with 60-min resolution as a general compromise solution between data acquisition and accuracy. (AU)

Processo FAPESP: 17/10476-3 - Desenvolvimento de metodologias para integração em sistemas de gestão da distribuição na presença de fontes distribuídas de energia e medidores inteligentes
Beneficiário:Vinicius Carnelossi da Cunha
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 16/08645-9 - Pesquisas interdisciplinares em redes inteligentes de energia elétrica
Beneficiário:João Bosco Ribeiro do Val
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 19/20186-8 - Estimação de topologia, parâmetros de linhas e estados de chaves em redes de distribuição de energia elétrica de média tensão via medidores inteligentes
Beneficiário:Vinicius Carnelossi da Cunha
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado