| Texto completo | |
| Autor(es): |
Martins, G. B.
;
Afonso, L. C. S.
;
Osaku, D.
;
Almeida, Jurandy
;
Papa, J. P.
;
BayroCorrochano, E
;
Hancock, E
Número total de Autores: 7
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | PROGRESS IN PATTERN RECOGNITION IMAGE ANALYSIS, COMPUTER VISION, AND APPLICATIONS, CIARP 2014; v. 8827, p. 8-pg., 2014-01-01. |
| Resumo | |
This paper introduces the Optimum-Path Forest (OPF) classifier for static video summarization, being its results comparable to the ones obtained by some state-of-the-art video summarization techniques. The experimental section has been conducted using several image descriptors in two public datasets, followed by an analysis of OPF robustness regarding one ad-hoc parameter. Future works are guided to improve OPF effectiveness on each distinct video category. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 12/06472-9 - Explorando Abordagens de Classificação Contextual para Floresta de Caminhos Ótimos |
| Beneficiário: | Daniel Osaku |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 13/20387-7 - Otimização de hiperparâmetros em arquiteturas de aprendizado em profundidade |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |