| Texto completo | |
| Autor(es): |
Pires, Rafael G.
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Pereira, Danillo R.
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Pereira, Luis A. M.
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Mansano, Alex F.
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Papa, Joo P.
Número total de Autores: 5
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | NATURAL COMPUTING; v. 15, n. 3, p. 10-pg., 2016-09-01. |
| Resumo | |
Image restoration is a research field that attempts to recover a blurred and noisy image. Although we have one-step algorithms that are often fast for image restoration, iterative formulations allow a better control of the trade-off between the enhancement of high frequencies (image details) and noise amplification. Projections onto convex sets (POCS) is an iterative-and parametric-based approach that employs a priori knowledge about the blurred image to guide the restoration process, with promising results in different application domains. However, a proper choice of its parameters is a high computational burden task, since they are continuous-valued and there are an infinity of possible values to be checked. In this paper, we propose to optimize POCS parameters by means of harmony search-based techniques, since they provide elegant and simple formulations for optimization problems. The proposed approach has been validated in synthetic and real images, being able to select suitable parameters in a reasonable amount of time. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 11/14094-1 - Explorando Abordagens de Múltiplos Rótulos por Floresta de Caminhos Ótimos |
| Beneficiário: | Luis Augusto Martins Pereira |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Processo FAPESP: | 09/16206-1 - Novas tendências em reconhecimento de padrões baseado em floresta de caminhos ótimos |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores |
| Processo FAPESP: | 13/20387-7 - Otimização de hiperparâmetros em arquiteturas de aprendizado em profundidade |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Processo FAPESP: | 14/16250-9 - Sobre a otimização de parâmetros em técnicas de aprendizado de máquina: avanços e paradigmas |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |