Zinc stannate microcubes with an integrated microheater for low-temperature NO2 detection

Autor(es)

Joshi, Nirav ; Long, Hu ; Naik, Pranav ; Kumar, Arvind ; Mastelaro, Valmor R. ; Oliveira, Osvaldo N. ; Zettl, Alex ; Lin, Liwei

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: NEW JOURNAL OF CHEMISTRY; v. 46, n. 37, p. 10-pg., 2022-08-23.

Resumo

This paper reports a facile technique to construct an oxide nanostructured film on a low-power microheater sensor platform to detect NO2 gas with high sensitivity and selectivity at a low temperature. Microcube-shaped zinc stannate (ZnSnO3) nanostructures prepared through a co-precipitation method were used to detect NO2 down to 85 ppb at 110 degrees C with a fast response and recovery time. Specifically, a 192% response in the resistance change was measured for 5 ppm NO2 gas, with a response time of 3.36 mins, excellent reproducibility, long-term stability, and high selectivity. The good gas-sensing performance of the ZnSnO3 microcubes is due to their porous surface, which provides a large surface area and suitable absorption-desorption processes. The versatility of the ZnSnO3 nanostructures may be further exploited with various sensing units on a single chip towards the development of arrays, as in electronic noses. (AU)

• Processo FAPESP: 14/23546-1 - Sensores sensíveis e seletivos fabricados com nanofios de óxido de Ni e Zn
• Beneficiário: Niravkumar Jitendrabhai Joshi
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 13/07296-2 - CDMF - Centro de Desenvolvimento de Materiais Funcionais
• Beneficiário: Elson Longo da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
• Processo FAPESP: 16/23474-6 - Nanomateriais baseados em heterostruturas: síntese e suas propriedades de detecção de gás
• Beneficiário: Niravkumar Jitendrabhai Joshi
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 18/22214-6 - Rumo à convergência de tecnologias: de sensores e biossensores à visualização de informação e aprendizado de máquina para análise de dados em diagnóstico clínico
• Beneficiário: Osvaldo Novais de Oliveira Junior
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático