| Texto completo | |
| Autor(es): |
de Lima, Vinicius Loti
;
Iori, Manuel
;
Miyazawa, Flavio Keidi
Número total de Autores: 3
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | MATHEMATICAL PROGRAMMING; v. 197, n. 2, p. 34-pg., 2022-03-07. |
| Resumo | |
We address the solution of Mixed Integer Linear Programming (MILP) models with strong relaxations that are derived from Dantzig-Wolfe decompositions and allow a pseudo-polynomial pricing algorithm. We exploit their network-flow characterization and provide a framework based on column generation, reduced-cost variable-fixing, and a highly asymmetric branching scheme that allows us to take advantage of the potential of the current MILP solvers. We apply our framework to a variety of cutting and packing problems from the literature. The efficiency of the framework is proved by extensive computational experiments, in which a significant number of open instances could be solved to proven optimality for the first time. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/11937-9 - Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural |
| Beneficiário: | Flávio Keidi Miyazawa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 17/11831-1 - Algoritmos e modelos para problemas de corte e empacotamento |
| Beneficiário: | Vinícius Loti de Lima |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Processo FAPESP: | 16/01860-1 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos |
| Beneficiário: | Reinaldo Morabito Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |