A 3D discriminant analysis for Hyperspectral FTIR images

Autor(es)

Farooq, Sajid ; Germano, Gleice ; Stancari, Kleber Adriani ; Raffaeli, Rocio ; Croce, Maria Virginia ; Croce, Adela E. ; Zezell, Denise Maria ; IEEE

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON OPTICAL MEMS AND NANOPHOTONICS, OMN AND SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, SBFOTON IOPC; v. N/A, p. 2-pg., 2023-01-01.

Resumo

Here, we apply a 3D discriminant analysis approach to analyze FTIR hyperspectral images of normal vs malignant Melanoma (MM) samples for skin cancer diagnosis. For this porpose we used 2 samples, for Normal (49k) and for MM(90k). Our results evidence the outstanding performance with accuracy up to 81% for big data (> 100k). (AU)

• Processo FAPESP: 21/00633-0 - Processamento e análise de sinais hiperespectrais aplicados ao diagnóstico histopatológico
• Beneficiário: Luciano Bachmann
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 17/50332-0 - Capacitação científica, tecnológica e em infraestrutura em radiofármacos, radiações e empreendedorismo a serviço da saúde (PDIp)
• Beneficiário: Marcelo Linardi
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Modernização de Institutos Estaduais de Pesquisa