| Texto completo | |
| Autor(es): |
Farooq, Sajid
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Peres, Daniella L. Prime Umara
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Caixeta, Douglas Carvalho
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Lima, Cassio
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da Silva, Robinson Sabino
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Zezell, Denise Maria
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IEEE
Número total de Autores: 7
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2023 INTERNATIONAL CONFERENCE ON OPTICAL MEMS AND NANOPHOTONICS, OMN AND SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, SBFOTON IOPC; v. N/A, p. 2-pg., 2023-01-01. |
| Resumo | |
Here, we aim to better characterize diabetes mellitus (DM) by analyzing 149 urine spectral samples, comprising of diabetes versus healthy control groups employing ATR-FTIR spectroscopy, combined with a 3D discriminant analysis machine learning approach. Our results depict that the model is highly precise with accuracy close to 100%. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 21/00633-0 - Processamento e análise de sinais hiperespectrais aplicados ao diagnóstico histopatológico |
| Beneficiário: | Luciano Bachmann |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 17/50332-0 - Capacitação científica, tecnológica e em infraestrutura em radiofármacos, radiações e empreendedorismo a serviço da saúde (PDIp) |
| Beneficiário: | Marcelo Linardi |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Modernização de Institutos Estaduais de Pesquisa |