POMONA: a multiplatform software for modeling seed physiology

Autor(es)

Cantao, Renato Fernandes ; Ribeiro-Oliveira, Joao Paulo ; da Silva, Edvaldo A. Amaral ; dos Santos, Amanda Rithieli ; de Faria, Rute Quelvia ; Sartori, Maria Marcia Pereira

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: FRONTIERS IN PLANT SCIENCE; v. 14, p. 13-pg., 2023-07-06.

Resumo

Seed physiology is related to functional and metabolic traits of the seed-seedling transition. In this sense, modeling the kinetics, uniformity and capacity of a seed sample plays a central role in designing strategies for trade, food, and environmental security. Thus, POMONA is presented as an easy-to-use multiplatform software designed to bring several logistic and linearized models into a single package, allowing for convenient and fast assessment of seed germination and or longevity, even if the data has a non-Normal distribution. POMONA is implemented in JavaScript using the Quasar framework and can run in the Microsoft Windows operating system, GNU/Linux, and Android-powered mobile hardware or on a web server as a service. The capabilities of POMONA are showcased through a series of examples with diaspores of corn and soybean, evidencing its robustness, accuracy, and performance. POMONA can be the first step for the creation of an automatic multiplatform that will benefit laboratory users, including those focused on image analysis. (AU)

• Processo FAPESP: 18/25698-4 - Aplicativo para análise da longevidade de sementes (Pi/longevidade para qualquer porcentagem de sementes viáveis) e análise de sobrevida: uma metodologia para aferição de desempenho de sementes agrícolas
• Beneficiário: Maria Márcia Pereira Sartori
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 17/50211-9 - Base genética e molecular da retenção de clorofila nas sementes: um passo à frente para melhorar a adaptabilidade da soja às mudanças climáticas
• Beneficiário: Edvaldo Aparecido Amaral da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 16/13126-0 - Software para predição da qualidade fisiológica de sementes de espécies agrícolas
• Beneficiário: Maria Márcia Pereira Sartori
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular