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Valley notch filter in a graphene strain superlattice: Green's function and machine learning approach

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Autor(es):
Torres, V ; Silva, P. ; de Souza, E. A. T. ; Silva, L. A. ; Bahamon, D. A.
Número total de Autores: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PHYSICAL REVIEW B; v. 100, n. 20, p. 10-pg., 2019-11-11.
Resumo

The valley transport properties of a superlattice of out-of-plane Gaussian deformations are calculated using a Green's function and a machine learning approach. Our results show that periodicity significantly improves the valley filter capabilities of a single Gaussian deformation; these manifest themselves in the conductance as a sequence by valley filter plateaus. We establish that the physical effect behind the observed valley notch filter is the coupling between counterpropagating transverse modes; the complex relationship between the design parameters of the superlattice and the valley filter effect make it difficult to estimate in advance the valley filter potentialities of a given superlattice. With this in mind, we show that a deep neural network can be trained to predict valley polarization with a precision similar to the Green's function but with much less computational effort. (AU)

Processo FAPESP: 12/50259-8 - Grafeno: fotônica e opto-eletrônica: colaboração UPM-NUS
Beneficiário:Antonio Helio de Castro Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa SPEC
Processo FAPESP: 18/07276-5 - Biodetecção plasmônica no infra-vermelho médio e longínquo usando grafeno
Beneficiário:Christiano José Santiago de Matos
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 15/11779-4 - Efeitos plasmônicos e não-lineares em grafeno acoplado a guias de onda ópticos
Beneficiário:Christiano José Santiago de Matos
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/12747-4 - Propriedades eletrônicas e óticas (lineares e não lineares) de materiais 2D mecanicamente deformados.
Beneficiário:Vanessa Carolina Torres Montilla
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado