| Texto completo | |
| Autor(es): |
Pisani, R.
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Riedel, P.
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Ferreira, M.
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Marques, M.
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Mizobe, R.
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Papa, J.
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IEEE
Número total de Autores: 7
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2011 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS); v. N/A, p. 4-pg., 2011-01-01. |
| Resumo | |
Land use classification has been paramount in the last years, since we can identify illegal land use and also to monitor deforesting areas. Although one can find several research works in the literature that address this problem, we propose here the land use recognition by means of Optimum-Path Forest Clustering (OPF), which has never been applied to this context up to date. Experiments among Optimum-Path Forest, Mean Shift and K-Means demonstrated the robustness of OPF for automatic land use classification of images obtained by CBERS-2B and Ikonos-2 satellites. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 10/11676-7 - Redução do Tamanho do Conjunto de Treinamento por Floresta de Caminhos Ótimos e sua Aplicação em Máquinas de Vetores de Suporte |
| Beneficiário: | Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Processo FAPESP: | 09/16206-1 - Novas tendências em reconhecimento de padrões baseado em floresta de caminhos ótimos |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores |