| Autor(es): |
Leite, Jonatas Boas
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Sanches Mantovani, Jose Roberto
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Dokic, Tatjana
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Yan, Qin
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Chen, Po-Chen
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Kezunovic, Mladen
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IEEE
Número total de Autores: 7
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2017 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES CONFERENCE - LATIN AMERICA (ISGT LATIN AMERICA); v. N/A, p. 6-pg., 2017-01-01. |
| Resumo | |
The risk assessment approach is useful for monitoring and supervisory control because it provides distribution operator with the capability to quantify the tradeoff between reliability and economic performance. The risk assessment determines the likelihood of something going wrong in a distribution network through the failure probability metric. To deal with the massive variety of information required in the calculation of failure probability we propose a data mining approach. The proposed approach incorporates weather, asset and outage information for characterizing the risk in a distribution network section via GIS platform. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica |
| Beneficiário: | Rubén Augusto Romero Lázaro |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 15/17757-2 - Análise de risco usando dados meteorológicos para operação do sistema elétrico |
| Beneficiário: | Jonatas Boas Leite |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |