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Análise de risco usando dados meteorológicos para operação do sistema elétrico

Processo: 15/17757-2
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 03 de janeiro de 2016
Vigência (Término): 02 de janeiro de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:José Roberto Sanches Mantovani
Beneficiário:Jonatas Boas Leite
Supervisor no Exterior: Mladen Kezunovic
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Local de pesquisa : Texas A&M University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:14/22377-1 - Proposta do desenvolvimento da técnica self-healing em redes inteligentes através de um sistema Multiagente, BP.PD
Assunto(s):Análise de risco

Resumo

O aumento da concorrência no mercado de energia, o crescimento natural da demanda por energia e a influência das condições climáticas no consumo de eletricidade têm afetado drasticamente os índices de qualidade de energia e aumentado a complexidade dos processos de tomada de decisão que exigem ferramentas inovadoras para ajudar os operadores a compreender bem os riscos e agir em conformidade. Portanto, este trabalho propõe correlacionar os dados meteorológicos disponíveis como as operações do sistema elétrico através do desenvolvimento de ferramentas para os aplicativos do sistema de gerenciamento de energia que podem ajudar no processo de tomada de decisão na sala de controle. Os objetivos estabelecidos devem ser alcançados usando a abordagem da análise de risco que é uma chave para a gestão pró-ativa de riscos e classificação eficaz das medidas de redução de riscos. Os resultados obtidos devem ser analisados usando gráficos, como uma forma de entender as informações obtidas, e números, que permitem decisões quantitativas.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LEITE, JONATAS BOAS; SANCHES MANTOVANI, JOSE ROBERTO; DOKIC, TATJANA; YAN, QIN; CHEN, PO-CHEN; KEZUNOVIC, MLADEN. Resiliency Assessment in Distribution Networks Using GIS-Based Predictive Risk Analytics. IEEE Transactions on Power Systems, v. 34, n. 6, p. 4249-4257, NOV 2019. Citações Web of Science: 0.
VARGAS PERALTA, RENZO AMILCAR; LEITE, JONATAS BOAS; SANCHES MANTOVANI, JOSE ROBERTO. Automatic restoration of large-scale distribution networks with distributed generators, voltage control devices and heating loads. Electric Power Systems Research, v. 176, n. 1 NOV 2019. Citações Web of Science: 0.
LEITE, JONATAS BOAS; SANCHES MANTOVANI, JOSE ROBERTO. Development of a Self-Healing Strategy With Multiagent Systems for Distribution Networks. IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, v. 8, n. 5, p. 2198-2206, SEP 2017. Citações Web of Science: 11.

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