Proposta do Desenvolvimento da Técnica Self-Healing em Redes Inteligentes Através de um Sistema Multiagente

Resumo

A smart grid é uma rede de eletricidade em que as ações de todos os usuários são integradas inteligentemente a fim de distribuir eficientemente as fontes de eletricidade sustentáveis, econômicas e seguras. O emprego de sensoriamento, processamento embarcado e comunicação digital devem tornar as modernas redes de eletricidade observáveis, controláveis, automatizadas e totalmente integradas. Assim, no escopo da smart grid está o conceito da self-healing que possui como principal objetivo a restauração da máxima quantidade de cargas afetadas por uma falta, respeitando os limites operacionais da rede elétrica, minimizando as operações de chaveamento no menor intervalo de tempo possível e sem a intervenção humana. As redes de distribuição de energia atuais não têm a capacidade de realizar a self-healing porque seus dispositivos de proteção não possuem a inteligência necessária para atuarem de modo adequado. Portanto, neste projeto de pesquisa está sendo proposto o desenvolvimento e análise de um sistema multiagente (SMA) para viabilizar a self-healing na smart grid. O sistema proposto deve incorporar a técnica de inteligência artificial distribuída (IAD) onde cada dispositivo de proteção é um agente inteligente capaz de modificar seu comportamento em concordância com as condições de seu ambiente, pois possui alguma inteligência artificial embarcada, e.g. um controlador fuzzy. A análise do SMA deve ser realizada através da avaliação dos índices de confiabilidade das redes de distribuição, tais como a frequência média de interrupção (FEC) e a duração média de interrupção (DEC) ao cliente, que devem ser coletados a partir da simulação e modelagem baseadas em agentes (SMBA) onde a estocasticidade da smart grid deve ser simulada usando o método de Monte Carlo e as regras de interação dos agentes.