| Texto completo | |
| Autor(es): |
Romano, Renan A.
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Pratavieira, Sebastiao
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da Silva, Ana P.
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Kurachi, Cristina
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Guimaraes, Francisco E. G.
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Beaurepaire, E
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Pavone, FS
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So, PTC
Número total de Autores: 8
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | ADVANCES IN MICROSCOPIC IMAGING; v. 10414, p. 4-pg., 2017-01-01. |
| Resumo | |
This study clearly demonstrates that multispectral confocal microscopy images analyzed by artificial neural networks provides a powerful tool to real-time monitoring photosensitizer uptake, as well as photochemical transformations occurred. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 09/54035-4 - EMU: facility para estudos avançados de materiais nanoestruturados e biossistemas / FAMA |
| Beneficiário: | Igor Polikarpov |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários |
| Processo FAPESP: | 13/07276-1 - CEPOF - Centro de Pesquisa em Óptica e Fotônica |
| Beneficiário: | Vanderlei Salvador Bagnato |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 17/05722-5 - European Conferences on Biomedical Optics |
| Beneficiário: | Sebastião Pratavieira |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior |