A surrogate-based heuristic for production planning problem of orders in small foundries

Autor(es)

Alves, Giovanna Abreu ; Freitas, Iago Pinheiro de ; Camargo, Victor Claudio Bento

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Computers & Operations Research; v. 164, p. 11-pg., 2024-01-27.

Resumo

Market foundry production processes are characterized by raw materials that feed a furnace that produces metal alloys with limited capacity to meet item order demand. The foundry production system considered here is make -to -order. Although in the literature, production planning does not usually consider items produced as belonging to orders, it is essential to address this specificity. All component items must be produced to fulfill an order. We propose a surrogate -based heuristic (SUBH) to address the production planning problem of orders in small foundries. The quality of the lower bounds is compared to that of the linearly relaxed problem. The feasibility and optimality of the solutions are tested. Most tested instances are proved optimal. For infeasible solutions, we proposed a feasibility procedure based on item weight and order costs. We obtain excellent results with low computational time. (AU)

• Processo FAPESP: 16/01860-1 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
• Beneficiário: Reinaldo Morabito Neto
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 20/10069-1 - Heurísticas de factibilização para a relaxação surrogate do problema de dimensionamento de lotes em fundições de pequeno porte
• Beneficiário: Iago Pinheiro de Freitas
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Processo FAPESP: 22/05803-3 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
• Beneficiário: Reinaldo Morabito Neto
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático