| Texto completo | |
| Autor(es): |
Galves, Antonio
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Laxa, Kadmo
Número total de Autores: 2
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | Stochastic Processes and their Applications; v. 177, p. 24-pg., 2024-08-23. |
| Resumo | |
A polarized social network is modeled as a system of interacting marked point processes with memory of variable length. Each point process indicates the successive times in which a social actor expresses a "favorable"or "contrary"opinion. After expressing an opinion, the social pressure on the actor is reset to 0, waiting for the group's reaction. The orientation and the rate at which an actor expresses an opinion is influenced by the social pressure exerted on it, modulated by a polarization coefficient. We prove that the network reaches an instantaneous but metastable consensus, when the polarization coefficient diverges. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat |
| Beneficiário: | Oswaldo Baffa Filho |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 22/07386-0 - Modelagem de redes neuronais como sistemas de processos pontuais interagentes com memória de alcance variado |
| Beneficiário: | Kádmo de Souza Laxa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 23/12335-9 - Modelagem de redes neuronais como sistemas de processos pontuais interagentes com memória de alcance variado: comparação de modelos e limites de campo médio |
| Beneficiário: | Kádmo de Souza Laxa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |