Phasor Measurement Unit-Driven Estimation of Transmission Line Parameters Using Variable Noise Model

Autor(es)

de Albuquerque, Felipe Proenca ; Nascimento, Rafael ; Prete Jr, Carlos A. ; da Costa, Eduardo Coelho Marques

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: ENERGIES; v. 17, n. 14, p. 21-pg., 2024-07-01.

Resumo

Accurate parameters are crucial in modern energy systems to ensure the reliable operation of all components. Given the substantial volume of data in monitored systems, high-performance methods are necessary. This paper proposes a new Bayesian multi-output regressor for estimating the parameters of a three-phase transmission line. The presented approach achieves acceptable accuracy in parameter estimation using only one end of the line. The Bayesian regressor is developed using information derived from the data themselves, eliminating the need to explicitly model the system. This capability allows the method to estimate parameters while accommodating different noise models, even in the presence of systematic errors and non-Gaussian random noise. The methodology was validated on various systems, including a two-bus system, IEEE 14-bus, IEEE 39-bus, and IEEE 118-bus, under diverse conditions such as varying sample sizes, loads, and noise levels. These tests demonstrate the robustness of the proposed approach. (AU)

• Processo FAPESP: 21/01325-7 - Análise da estabilidade de tensão em sistemas de energia elétrica considerando a dinâmica dos parâmetros da rede
• Beneficiário: Felipe Proença de Albuquerque
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 24/00261-3 - Monitoramento em Tempo Real de Sistemas de Transmissão de Energia Elétrica por meio da Estimação dos Parâmetros e Análise da Estabilidade de Tensão
• Beneficiário: Eduardo Coelho Marques da Costa
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 19/21858-0 - Modelos bayesianos para estimação da taxa de ataque de epidemias
• Beneficiário: Carlos Augusto Prete Junior
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado