| Autor(es): |
Silva, Priscylla
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | PROCEEDINGS OF THE THIRTY-FOURTH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (IJCAI 2025); v. N/A, p. 2-pg., 2025-01-01. |
| Resumo | |
Feature attribution methods explain model predictions by assigning importance to input features. Choosing the most suitable method is difficult due to inconsistencies and a lack of universal solutions. Our research focuses on proposing tools and methodologies for evaluating, comparing, and selecting these methods. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 22/03941-0 - Um modelo de predição de crimes interpretável usando Redes Neurais para Grafos |
| Beneficiário: | Priscylla Maria da Silva Sousa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 23/05783-5 - Investigando o problema de desacordo em métodos de explicação locais |
| Beneficiário: | Priscylla Maria da Silva Sousa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |