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MÉTODO, SISTEMA E DISPOSITIVO COMPUTACIONAL PARA AGRUPAMENTO DE DADOS E REORDENAÇÃO DE OPERAÇÕES DE COMITÊS DE CLASSIFICADORES EM APLICAÇÕES DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

EscritórioINPI
Tipo de documento:Patente
Inventor(es): Guilherme Weigert Cassales
Depositante:Fundação Universidade Federal de São Carlos (UFScar); University of Waikato (Nova Zelândia)
Ano: 2021
Número do Pedido:BR 10 2021 016098 5
IPC: G06F 11/28 G06F 12/00 G06F 13/14 G06F 13/16 G06F 15/82 G06F 17/10 G06F 9/00 G06F 9/38 G06N 20/00 G06N 20/20 G06N 3/08
Resumo

MÉTODO, SISTEMA E DISPOSITIVO COMPUTACIONAL PARA AGRUPAMENTO DE DADOS E REORDENAÇÃO DE OPERAÇÕES DE COMITÊS DE CLASSIFICADORES EM APLICAÇÕES DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. A presente invenção se refere a um método, sistema e dispositivo para atualizar e utilizar modelos de aprendizagem de máquina baseados em comitês de classificadores para melhorar a localidade da memória, reduzindo o consumo energético em dispositivos, bem como a redução do tempo de processamento e aumento da vazão de processamento. Em um aspecto, o método inclui a recepção de dados de um fluxo de dados, organiza e agrupa em subconjuntos os dados do fluxo de dados e os utiliza de forma conjunta para as operações de atualização e/ou de utilização dos modelos de classificação do comitê. Em um segundo aspecto, o método reordena as operações que envolvem os classificadores para fins de atualização ou de utilização dos mesmos sobre um subconjunto dos dados do fluxo de dados. O reordenamento de operações dos classificadores e/ou o agrupamento dos dados do fluxo podem ser aplicados somente na etapa de atualização dos modelos, somente na etapa de utilização dos modelos ou em ambas as etapas para obter a melhoria da localidade dos dados em uma hierarquia de memória e consequente melhoria da eficiência no processamento dos dados.


Processo FAPESP: 18/00452-2 - Aplicações científicas com suporte à escalabilidade e eficiência
Beneficiário:Hermes Senger
Pesquisador responsável:Hermes Senger
Instituição: Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular

Processo FAPESP: 18/22979-2 - IoT-SED: segurança e eficiência no transporte de dados na Internet das Coisas
Beneficiário:Daniel Macêdo Batista
Pesquisador responsável:Daniel Macêdo Batista
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular