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Desenvolvimento de tecnologia de ensaios aerodinâmicos bi e tridimensionais para o projeto de aeronaves de alto desempenho

Processo: 00/13769-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2001
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2007
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Aeroespacial
Pesquisador responsável:Olympio Achilles de Faria Mello
Beneficiário:Olympio Achilles de Faria Mello
Instituição Sede: Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE). Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (DCTA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Empresa: Empresa Brasileira Aeronáutica S/A (EMBRAER)
Município: São José dos Campos
Assunto(s):Aerodinâmica  Túneis de vento  Aeronaves 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aerodinamica | Ensaios Aerodinamicos | Projeto Aerodinamico | Tunel De Vento

Resumo

Este projeto está direcionado à aplicação de novos métodos para aumentar a produtividade e confiabilidade dos ensaios aerodinâmicos de baixa velocidade realizados no Brasil, bem como novos métodos de ensaios bidimensionais e tridimensionais, de maneira a fornecer o correspondente suporte à nossa indústria aeronáutica, para que ela possa desenvolver novos perfis aerodinâmicos e configurações de asas, e obter ganhos de desempenho - e, portanto, aumento de competitividade - em prazos compatíveis com a realidade do mercado. A inovação aqui proposta foi do tipo incremental, de forma a aperfeiçoar, por meio de uma série de ações, os serviços de ensaios aerodinâmicos subsônicos necessários ao projeto de aeronaves. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BARBOSA, I. M.; DEL MORAL HERNANDEZ, E.; REIS, M. L. C. C.; MELLO, O. A. F.. MEASUREMENT UNCERTAINTY CONTRIBUTION TO THE MLP NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM APPLIED TO AERODYNAMIC EXTERNAL BALANCE CALIBRATION CURVE FITTING. Metrology and Measurement Systems, v. 14, n. 1, SI, p. 101-112, . (00/13769-0)
BARBOSA, I. M.; DEL MORAL HERNANDEZ, E.; REIS, M. L. C. C.; MELLO, O. A. F.. MEASUREMENT UNCERTAINTY CONTRIBUTION TO THE MLP NEURAL NETWORK LEARNING ALGORITHM APPLIED TO AERODYNAMIC EXTERNAL BALANCE CALIBRATION CURVE FITTING. Metrology and Measurement Systems, v. 14, n. 1, p. 12-pg., . (00/13769-0)
REIS, M. L. C. C.; CASTRO, R. M.; MELLO, O. A. F.. Calibration uncertainty estimation of a strain-gage external balance. MEASUREMENT, v. 46, n. 1, p. 24-33, . (00/13769-0, 02/01933-6, 09/09370-0, 06/02628-3)