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Optimal designs for fitting fractional polynomial models

Processo: 01/13115-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de março de 2002
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Luzia Aparecida Trinca
Beneficiário:Luzia Aparecida Trinca
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmos  Polinômios 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Design Of Experiments | Fractional Polymonial | Response Surface

Resumo

Os polinômios fracionais foram propostos por Royston e Altman (1994), motivados pelo trabalho de linearização de variáveis preditoras de Box e Tidwell (1962), para modelar a relação entre variáveis respostas e variáveis preditoras quantitativas, nos casos onde os polinômios tradicionais não se ajustam bem. Por permitirem potências negativas e fracionais, os polinômios fracionais apresentam um potencial de aplicação amplo em superfície de respostas. Trinca e Gilmour (2001) verificaram o potencial de tais polinômios para o ajuste de modelos em experimentos planejados e verificaram que o número de níveis (e o espaçamento entre eles) usados nos experimentos são insuficiente para estimar com precisão todos os parâmetros. O objetivo deste projeto é a construção de um algoritmo para a seleção de delineamentos ótimos para o ajuste de polinômios fracionais. Como o modelo em questão é não linear, distribuições a priori para os parâmetros devem ser incorporadas no critério de seleção do delineamento. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GILMOUR, STEVEN G.; TRINCA, LUZIA A.. Bayesian L-optimal exact design of experiments for biological kinetic models. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, v. 61, n. 2, p. 237-251, . (03/05598-0, 01/03151-2, 01/13115-3)
GILMOUR, STEVEN G.; TRINCA, LUZIA A.. Bayesian L-optimal exact design of experiments for biological kinetic models. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, v. 61, p. 15-pg., . (01/13115-3, 03/05598-0, 01/03151-2)