Delineamentos ótimos em experimentos de melhoramento de cana-de-açúcar
Parametric correlation functions to model the structure of permanent environmenta...
Fundamentals of experimental design and Sequential simplex Optimization short course
Processo: | 01/13115-3 |
Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
Data de Início da vigência: | 01 de março de 2002 |
Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2004 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
Pesquisador responsável: | Luzia Aparecida Trinca |
Beneficiário: | Luzia Aparecida Trinca |
Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
Assunto(s): | Algoritmos Polinômios |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Design Of Experiments | Fractional Polymonial | Response Surface |
Resumo
Os polinômios fracionais foram propostos por Royston e Altman (1994), motivados pelo trabalho de linearização de variáveis preditoras de Box e Tidwell (1962), para modelar a relação entre variáveis respostas e variáveis preditoras quantitativas, nos casos onde os polinômios tradicionais não se ajustam bem. Por permitirem potências negativas e fracionais, os polinômios fracionais apresentam um potencial de aplicação amplo em superfície de respostas. Trinca e Gilmour (2001) verificaram o potencial de tais polinômios para o ajuste de modelos em experimentos planejados e verificaram que o número de níveis (e o espaçamento entre eles) usados nos experimentos são insuficiente para estimar com precisão todos os parâmetros. O objetivo deste projeto é a construção de um algoritmo para a seleção de delineamentos ótimos para o ajuste de polinômios fracionais. Como o modelo em questão é não linear, distribuições a priori para os parâmetros devem ser incorporadas no critério de seleção do delineamento. (AU)
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