Modelos prospectivos regionais de mineralizações cupro-auríferas na Província Mineral de Carajás baseados na análise espacial de dados multi-fonte através da lógica fuzzy e redes neurais

Resumo

O objetivo principal deste projeto de pesquisa é a consolidação de modelos prospectivos regionais de mineralizações de Cu-Au na região da Província Mineral de Carajás (PMC) e adjacências. A região da PMC tem sido objeto de estudos através de métodos indiretos de mapeamento geológico e prospecção mineral, devido a sua importância econômica estratégica para o Brasil, por hospedar diversos depósitos de Cu, Au, Ni, Fe de classe mundial. Isso torna a região um excelente laboratório para o desenvolvimento de pesquisas visando à descoberta de novas áreas com potencial exploratório, além do teste e desenvolvimento de técnicas de processamento, análise e integração de dados multi-fonte, como os aerogeofísicos e de sensores remotos. Grande parte do acervo destes dados, disponíveis para pesquisa nesta região, ainda não foi processada individualmente, nem tampouco de maneira integrada. Desta forma, para atingir o objetivo proposto, os dados multi-fonte disponíveis na região serão processados individualmente, utilizando técnicas de filtragem bem conhecidas, e integrados, através do uso de algoritmos avançados de análise espacial de dados, como lógica fuzzy e redes neurais artificiais. Especificamente, serão utilizados os seguintes conjuntos de dados: (a) aeromagnéticos e aerogamaespectrométricos; (b) dos sensores remotos ópticos e infravermelhos ASTER e ETM+; (c) dos radares imageadores da plataforma SAR (Synthetic Aperture Radar)-99B do Sistema de Proteção da Amazônica (SIPAM/SIVAM), que atuam na faixa das microondas. Os principais produtos que se pretende gerar para a PMC são: (i) mapa lito-geofisico regional; (ii) mapas estruturais de detalhe, derivados da interpretação de produtos derivados do SAR 99B/SIVAM; (iii) mapas de favorabilidade mineral com base em modelos knowledge-driven e data-driven. Esses mapas serão analisados quanto à coerência dos resultados com mineralizações conhecidas por meio de testes estatísticos e probabilísticos, além de verificações em campo, de forma a melhor avaliar os resultados obtidos a partir de cada método na área de estudo. (AU)