Bolsa 09/17856-0 - Computação evolutiva, Aprendizado computacional

Processo:	09/17856-0
Modalidade de apoio:	Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência:	02 de agosto de 2010
Data de Término da vigência:	01 de agosto de 2011
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação

Pesquisador responsável:	Eduardo Raul Hruschka
Beneficiário:	Eduardo Raul Hruschka
Pesquisador Anfitrião:	Joydeep Ghosh

Instituição Sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã:	University of Texas at Austin (UT), Estados Unidos

Assunto(s):	Computação evolutiva Aprendizado computacional Agrupamento de dados Mineração de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Agrupamento de Dados \| Aprendizado de Máquina Estatístico \| computação evolutiva \| Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados
Resumo Este projeto de pesquisa abordará algoritmos híbridos para aprendizado de máquina não supervisionado e algumas de suas aplicações em mineração de dados. Em particular, serão estudados, propostos, implementados e avaliados algoritmos para agrupamento de dados baseados em Estatística e em Computação Evolutiva (Evolucionária). O ferramental resultante desses desenvolvimentos será também aplicado em outros problemas práticos de interesse, e.g., Bioinformática e Mineração de Textos. (AU)

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COVOES, THIAGO F.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; GHOSH, JOYDEEP. A study of K-Means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, v. 17, n. 3, p. 485-505, 2013. (09/17856-0, 09/17795-0)

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