| Processo: | 10/07100-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2014 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica |
| Pesquisador responsável: | Leandro Nunes de Castro Silva |
| Beneficiário: | Alexandre Szabo |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia (EE). Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). Instituto Presbiteriano Mackenzie. São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Computação natural Computação bioinspirada Agrupamento de dados Inteligência artificial Mineração de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agrupamento de Dados | computação bioinspirada | Computação Natural | Mineração de Dados | Sistemas Inteligentes |
Resumo Este projeto de doutorado visa analisar soluções computacionais bioinspiradas para agrupamento de dados e propor extensões de algumas destas ferramentas com o objetivo de resolver a tarefa específica de agrupamento com partições nebulosas (fuzzy). Para efeitos de validação das ferra-mentas analisadas e propostas serão consideradas tanto bases de dados numéricos, quanto textu-ais. Desta forma, o presente projeto visa contribuir com a formação de um Doutor em Mineração de Dados e Engenharia de Algoritmos Bioinspirados, com especialidade na tarefa de Agrupamen-to. Cabe ressaltar que este projeto possui grande relevância teórica e prática, uma vez que aborda temas bastante atuais dentro da mineração de dados e prevê aplicações em bases numéricas e de textos. Problemas desta natureza incluem aplicações na área financeira, recuperação de informa-ção, filtragem colaborativa, análise de dados da web, detecção de anomalias, processamento de imagens, visualização de dados, bioinformática, análise de séries temporais e muitas outras. | |
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