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Biologically Inspired Algorithms for Fuzzy Clustering

Grant number: 10/07100-2
Support Opportunities:Scholarships in Brazil - Doctorate
Start date: August 01, 2010
End date: July 31, 2014
Field of knowledge:Engineering - Electrical Engineering
Principal Investigator:Leandro Nunes de Castro Silva
Grantee:Alexandre Szabo
Host Institution: Escola de Engenharia (EE). Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). São Paulo , SP, Brazil

Abstract

Este projeto de doutorado visa analisar soluções computacionais bioinspiradas para agrupamento de dados e propor extensões de algumas destas ferramentas com o objetivo de resolver a tarefa específica de agrupamento com partições nebulosas (fuzzy). Para efeitos de validação das ferra-mentas analisadas e propostas serão consideradas tanto bases de dados numéricos, quanto textu-ais. Desta forma, o presente projeto visa contribuir com a formação de um Doutor em Mineração de Dados e Engenharia de Algoritmos Bioinspirados, com especialidade na tarefa de Agrupamen-to. Cabe ressaltar que este projeto possui grande relevância teórica e prática, uma vez que aborda temas bastante atuais dentro da mineração de dados e prevê aplicações em bases numéricas e de textos. Problemas desta natureza incluem aplicações na área financeira, recuperação de informa-ção, filtragem colaborativa, análise de dados da web, detecção de anomalias, processamento de imagens, visualização de dados, bioinformática, análise de séries temporais e muitas outras. (AU)

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Scientific publications
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DE OLIVEIRA, JOSE VALENTE; SZABO, ALEXANDRE; DE CASTRO, LEANDRO NUNES. Particle Swarm Clustering in clustering ensembles: Exploiting pruning and alignment free consensus. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 55, p. 141-153, . (10/07100-2)