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Gestão da qualidade de fornecedores: segmentação e análise de indicadores de desempenho para gestão de fornecedores

Processo: 11/10241-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de março de 2012
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2014
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
Pesquisador responsável:Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
Beneficiário:Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Pesquisadores associados: Francisco Rodrigues Lima Junior ; Gilberto Miller Devós Ganga ; Lauro Osiro
Assunto(s):Gestão de qualidade  Indicadores de desempenho  Fornecedores  Fuzzy (inteligência artificial) 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Gestão da qualidade de fornecedores | gestão de fornecedores | Indicadores de Desempenho | Seleção de fornecedores | Técnica Fuzzy | Técnicas AHP - ANP | Gestão da qualidade e desempenho organizacional

Resumo

A gestão da qualidade de fornecedores é uma atividade fundamental para a gestão da qualidade de produtos e outros atributos associados ao atendimento de requisitos de clientes, redução de custos e desperdícios e conseqüentemente melhoria de desempenho organizacional. Ela é especialmente importante para empresas inseridas em redes de fornecimento com grande tendência à des-verticalização. Apesar de haver uma clara relação entre tipo de relacionamento com fornecedor, indicadores (critérios) de desempenho e técnicas de seleção, os trabalhos revisados na literatura específica não se preocupam em estabelecer critérios e técnicas em função dos diferentes tipos de relação de fornecimento. Desdobrar indicadores de desempenho (baseados em critérios) para seleção e avaliação de fornecedores em função das categorias de segmentação dos fornecedores é um dos objetivos deste projeto. Outra lacuna identificada na literatura é a ausência de estudos comparativos sobre a eficácia de técnicas para a tomada de decisão. Propor diretrizes para uso das técnicas fuzzy, AHP e ANP a partir da análise da adequabilidade delas completam o objetivo deste projeto. O foco do estudo será a gestão de fornecedores da cadeia automotiva, em razão do alto grau de des-verticaliação dessa indústria e outras características adequadas. A execução do projeto envolve pesquisa de campo (estudos de caso) e modelagem computacional, para análise das técnicas multi-critério. Espera-se, entre outros, contribuir para ampliar as pesquisas nesse tema no Brasil, trocar experiências e conhecimento com as empresas e no longo prazo contribuir para a melhoria das práticas adotadas pelas empresas. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LIMA-JUNIOR, FRANCISCO RODRIGUES; RIBEIRO CARPINETTI, LUIZ CESAR. Combining SCOR (R) model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, v. 174, p. 128-141, . (11/10241-0)