Estudo de métodos quantitativos para auxílio a decisões de sequenciamento e programação de produção e sua integração com a logística

Resumo

Uma parcela significativa do esforço realizado na pesquisa de métodos quantitativos aplicados à engenharia de produção é relacionada ao estudo de técnicas de sequenciamento e programação de tarefas em ambientes produtivos (scheduling). Tanto pela relevância prática quanto pela importância teórica, vários pesquisadores têm dedicado boa parte de suas carreiras nesse estudo. Hoje, com a crescente importância da integração entre diversos elementos da cadeia de produção, é importante ampliar o espectro desse estudo, incluindo problemas de distribuição, gerenciamento de estoques, entre outros. Percebe-se que uma das grandes dificuldades existentes é a complexidade existente em vários problemas de scheduling, o que pode inviabilizar soluções usando métodos exatos bem conhecidos na literatura. Dessa forma, soluções alternativas vêm sido pesquisadas para que seja possível a obtenção de soluções próximas ao ótimo com um custo computacional aceitável. Dentre as estratégias conhecidas, tem-se as meta-heurísticas, métodos computacionais iterativos que buscam otimizar uma solução de um problema. Um dos métodos iterativos que vêm se mostrando eficaz para a resolução de problemas de scheduling é a otimização por colônia de formigas(ACO). Porém, conforme pesquisas anteriores, o uso do ACO é beneficiado enormemente com conhecimento de características específicas do problema estudado. Assim sendo, o presente projeto de pesquisa tem como objetivos: (1)ampliar a capacitação do candidato na teoria do scheduling e sua integração com problemas de logística; e (2) solidificar o conhecimento do candidato na meta-heurística ACO e sua aplicação em problemas de scheduling. Espera-se que este projeto gere, pelo menos, a submissão 1 artigo referente a cada objetivo. (AU)