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Software baseado em redes neurais artificiais para a classificação morfológica de embriões

Processo: 12/20110-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2013
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Morfologia - Embriologia
Pesquisador responsável:Marcelo Fábio Gouveia Nogueira
Beneficiário:Felipe Delestro Matos
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
Assunto(s):Redes neurais (computação)   Softwares
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:avaliação morfológica embrionária | espécie bovina | espécie humana | Redes Neurais Artificiais | software | Morfologia embrionária

Resumo

A classificação morfológica embrionária possui grande importância para inúmeras técnicas laboratoriais (desde pesquisas básicas às aplicadas na reprodução assistida). Entretanto, o método utilizado para realizar a classificação dos embriões em diferentes graus de qualidade sempre foi baseado na subjetividade do avaliador e, por mais que sejam estabelecidos padrões de graus de qualidade e descrições das características morfológicas que categorizam um embrião em cada grau, não há atualmente um método preciso que possa gerar resultados consistentes e confiáveis. Assim, com este projeto visamos desenvolver um software capaz de realizar a classificação da qualidade morfológica em embriões bovinos e humanos. Será utilizada, como base de funcionamento, técnicas de inteligência artificial (mais especificamente de Redes Neurais Artificiais) e processamento digital de imagens. O produto final será um software com uma interface gráfica amigável que pode ser utilizado tanto por técnicos como por estudantes da área, desde que possuam um conhecimento básico de embriologia.

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ROCHA, JOSE CELSO; PASSALIA, FELIPE JOSE; MATOS, FELIPE DELESTRO; TAKAHASHI, MARIA BEATRIZ; MASERATI, JR., MARC PETER; ALVES, MAYRA FERNANDA; DE ALMEIDA, TAMIE GUIBU; CARDOSO, BRUNA LOPES; BASSO, ANDREA CRISTINA; GOUVEIA NOGUEIRA, MARCELO FABIO. Automatized image processing of bovine blastocysts produced in vitro for quantitative variable determination. SCIENTIFIC DATA, v. 4, . (16/19004-4, 11/06179-7, 06/06491-2, 13/05083-1, 12/50533-2, 12/20110-2)
ROCHA, JOSE CELSO; PASSALIA, FELIPE JOSE; MATOS, FELIPE DELESTRO; TAKAHASHI, MARIA BEATRIZ; CINICIATO, DIEGO DE SOUZA; MASERATI, MARC PETER; ALVES, MAYRA FERNANDA; DE ALMEIDA, TAMIE GUIBU; CARDOSO, BRUNA LOPES; BASSO, ANDREA CRISTINA; et al. A Method Based on Artificial Intelligence To Fully Automatize The Evaluation of Bovine Blastocyst Images. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, . (11/06179-7, 06/06491-2, 13/05083-1, 12/50533-2, 12/20110-2)
ROCHA, J. C.; MATOS, F. D.; BASSO, A. C.; HICKMAN, C. F. L.; LAVERY, S.; NOGUEIRA, M. F. G.. Using artificial intelligence to improve blastocyst morphology evaluation. Human Reproduction, v. 32, p. 2-pg., . (12/50533-2, 06/06491-2, 13/05083-1, 12/20110-2)
ROCHA, JOSE C.; PASSALIA, FELIPE; MATOS, FELIPE D.; MASERATI, JR., MARC P.; ALVES, MAYRA F.; DE ALMEIDA, TAMIE G.; CARDOSO, BRUNA L.; BASSO, ANDREA C.; NOGUEIRA, MARCELO F. G.. Methods for assessing the quality of mammalian embryos: How far we are from the gold standard?. JORNAL BRASILEIRO DE REPRODUCAO ASSISTIDA, v. 20, n. 3, p. 150-158, . (12/50533-2, 12/20110-2, 06/06491-2, 11/06179-7)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MATOS, Felipe Delestro. Software baseado em rede neural artificial desenvolvido por meio de algoritmo genético para a classificação morfológica de blastocistos bovinos. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Letras. Assis Assis.