| Processo: | 13/10952-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | João Ricardo Sato |
| Beneficiário: | Lucas Remoaldo Trambaiolli |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Eletroencefalografia Aprendizagem |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado | Eletroencefalografia | imaginação motora | interfaces cérebro-máquina | Neurociência e Cognição |
Resumo A linha de pesquisa com interfaces cérebro-máquina (ICM) busca utilizar sinais elétricos cerebrais, registrados por eletroencefalografia (EEG), com o objetivo de prover a interação e controle de equipamentos eletromecânicos, sem a necessidade de um comportamento motor do usuário. Um dos conceitos utilizados em estudos de ICM utiliza sinais neurais decorrentes da imaginação motora (IM) para controlar computadores e/ou dispositivos robóticos. A IM unilateral pode resultar na atuação lateralizada de áreas cerebrais sensório-motoras, similarmente com o encontrado na fase preparatória do movimento de mãos e pés.Embora a literatura não apresente muitos trabalhos com avaliação dos efeitos longitudinais da IM, alguns trabalhos encontrados demonstram que a IM e a prática mental de um movimento desencadeia uma reorganização dos substratos neurais, similares à realização e à prática física dos mesmos. Desta forma, este estudo tem por objetivo a investigação longitudinal da reorganização da conectividade sináptica decorrente do aprendizado do uso de ICMs por sujeitos saudáveis, assim como a variação de performance ao longo do tempo. Para tal, os sujeitos realizarão quatro sessões do chamado paradigma do basquete, onde devem levar um cursor em movimento para um dos alvos na parte inferior da tela utilizando apenas a IM das mãos.Além da esperada melhora de desempenho também serão avaliadas possíveis variações em medidas de conectividade neural, como coerência e variação de potência espectral, nas regiões relacionadas à IM decorrente do aprendizado dos indivíduos. (AU) | |
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