Algumas generalizações das memórias associativas recorrentes por correlação

Resumo

Memórias associativas (AMs) são modelos matemáticos inspirados na capacidade do cérebro humano de armazenar e recordar por associação. Sobretudo, assim como o cérebro, AMs também são capazes de recordar um certo padrão mesmo quando a entrada representa uma versão incompleta ou ruidosa de um item armazenado. A classe das memórias associativas recorrentes por correlação (RCAMs), introduzidas por Chiueh e Goodman no início dos anos 1990, inclui modelos de AM como a famosa rede de Hopfield e a memória associativa exponencial por correlação. Muitas RCAMs apresentam uma grande capacidadede armazenamento e uma excelente tolerância a ruído. Contudo, as RCAMs são projetadas para o armazenamento e a recordação de padrões bipolares. Nesse projeto de pesquisa investigaremos generalizações das RCAMs para padrões com valores reais, complexos e multi-valores. O desempenho dos novos modelos serão avaliados, por exemplo, através de experimentos computacionais com imagens em tons de cinza e coloridas. (AU)