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Detecção do plâncton no oceano superficial por tecnologia de sensores de alta resolução

Processo: 13/17633-6
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2014
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia - Oceanografia Biológica
Pesquisador responsável:Rubens Mendes Lopes
Beneficiário:Rubens Mendes Lopes
Instituição Sede: Instituto Oceanográfico (IO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Filippo Ghiglieno ; Nina Sumiko Tomita Hirata ; Olga Tiemi Sato ; Paulo Simionatto Polito ; Roberto Hirata Junior
Assunto(s):Plâncton marinho  Oceanos  Biodiversidade  Mudança climática  Imageamento de satélite 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Biodiversidade | eScience | Mudanças Climáticas | Oceano superficial | oceanografia por satélites | Plâncton | Ecologia do plâncton marinho

Resumo

O plâncton marinho possui um papel central em vários serviços ecossistêmicos, incluindo a regulação do clima global. Este projeto analisará a distribuição e a biodiversidade do plâncton no oceano superficial por meio de uma abordagem amostral de alta resolução espacial e ampla cobertura geográfica, abrangendo diferentes domínios dos oceanos Atlântico, Pacífico e Índico. Serão utilizadas técnicas de sensoriamento in situ (sondas de parâmetros ambientais e sensores ópticos de imageamento) e remoto (sensores orbitais) para registrar e interpretar os padrões de ocorrência dos organismos planctônicos e dos processos físicos e biogeoquímicos que os influenciam. O projeto representa a primeira experiência desta natureza em âmbito mundial. Os sistemas de imageamento do plâncton serão desenvolvidos especialmente para o projeto, e contarão com câmera para a aquisição de imagens de campo claro ou contraste de fase, e uma câmera de baixa frequência (10 a 25 quadros por segundo) para registros com a técnica de holografia digital. A partir das imagens serão utilizados algoritmos de segmentação e classificação automática para a geração de dados taxonômicos e de abundância. As sondas ambientais fornecerão dados de temperatura, salinidade, matéria orgânica cromofórica dissolvida (CDOM) e pigmentos fitoplanctônicos. Os dados ambientais e de ocorrência do plâncton serão correlacionados com dados de sensores orbitais para interpretar como forçantes físicas de meso- e larga escala atuam sobre a comunidade planctônica. Esforços serão empreendidos para analisar os dados no contexto das pesquisas sobre mudanças climáticas. Além de publicações científicas o projeto fornecerá mapas de distribuição das propriedades estudadas, banco de imagens de organismos planctônicos, novos softwares de processamento de imagens, vídeo de alta definição e mídias diversas para divulgação e disseminação ao público em geral. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MAIA RODRIGUES, FRANCISCO CAIO; HIRATA, NINA S. T.; ABELLO, ANTONIO A.; DE LA CRUZ, LEANDRO T.; LOPES, RUBENS M.; HIRATA JR, R.; IMAI, F; TREMEAU, A; BRAZ, J. Evaluation of Transfer Learning Scenarios in Plankton Image Classification. VISAPP: PROCEEDINGS OF THE 13TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTER VISION, IMAGING AND COMPUTER GRAPHICS THEORY AND APPLICATIONS - VOL 4: VISAPP, v. N/A, p. 8-pg., . (15/01587-0, 13/17633-6)