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Inferência textual aplicada a Sistemas de Perguntas e Respostas

Processo: 13/22973-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2014
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Sandra Maria Aluísio
Beneficiário:Erick Rocha Fonseca
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):16/02466-5 - Redes neurais profundas para alinhamento semântico e reconhecimento de implicação textual, BE.EP.DR
Assunto(s):Recuperação da informação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Perguntas e respostas | Processamento De Língua Natural | recuperação de informação | Processamento de Língua Natural

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento de métodos para a área de Question Answering (QA) e a implementação de um sistema que os empregue. Pretende-se explorar técnicas de Processamento de Língua Natural para realizar transformações em pequenos trechos de texto que os tornem mais fáceis de serem processados, mas mantendo seu significado original. Dessa forma, um sistema de QA pode ter mais flexibilidade ao lidar com perguntas e bases de texto que tratem dos mesmos assuntos escritos de formas diferentes. Em particular, pretende-se direcionar o sistema para o domínio de risco químico e de contaminantes na cadeia de produção de leite, pois o projeto acontece em parceria com uma rede de pesquisa sobre o domínio e que envolve outras instituições.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FONSECA, ERICK; ALUISIO, SANDRA M.; VILLAVICENCIO, A; MOREIRA, V; ABAD, A; CASELI, H; GAMALLO, P; RAMISCH, C; OLIVEIRA, HG; PAETZOLD, GH. Syntactic Knowledge for Natural Language Inference in Portuguese. COMPUTATIONAL PROCESSING OF THE PORTUGUESE LANGUAGE, PROPOR 2018, v. 11122, p. 11-pg., . (13/22973-0)
CRISCUOLO, MARCELO; FONSECA, ERICK ROCHA; ALUISIO, SANDRA MARIA; SPERANCA-CRISCUOLO, ANA CAROLINA; IEEE. MilkQA: a Dataset of Consumer Questions for the Task of Answer Selection. 2017 6TH BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS (BRACIS), v. N/A, p. 6-pg., . (13/22973-0)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FONSECA, Erick Rocha. Reconhecimento de implicação textual em português. 2018. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.