Classificação semiautomática de fraturas vertebrais benignas e malignas em imagens de ressonância magnética

Resumo

O propósito do estudo é o desenvolvimento de técnicas de Diagnóstico Auxiliado por Computador (CAD) para identificação e a classificação de fraturas vertebrais por compressão em imagens de ressonância magnética (RM). A proposta é avaliar retrospectivamente imagens de RM da coluna lombossacra realizadas na rotina clínica do Hospital Universitário de nossa Instituição. Serão utilizadas as imagens de RM ponderadas em T1 adquiridas no plano sagital. Serão incluídos no estudo exames de pacientes que foram submetidos ao exame de RM da coluna lombossacra. A extração de características será obtida a partir de uma segmentação manual dos corpos vertebrais. O padrão de referência utilizado para testar o desempenho da classificação semiautomática da presença de fraturas vertebrais será uma classificação realizada por um radiologista sênior especialista em diagnóstico por imagem da coluna vertebral e em RM. Serão extraídas as seguintes características das imagens dos corpos vertebrais lombares: área do corpo vertebral, coeficiente de variação dos níveis de cinza do histograma, Skewness, Kurtosis, Momentos e 14 atributos de Haralick. O vetor característica será utilizado como entrada para o classificador k-nearest e a rede neural.