| Processo: | 14/23741-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Acordo de Cooperação: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) |
| Pesquisador responsável: | Rubén Augusto Romero Lázaro |
| Beneficiário: | Leonardo Henrique Faria Macedo Possagnolo |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 16/10992-9 - Métodos de otimização para o planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica considerando confiabilidade, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Meta-heurística Redes de distribuição de energia elétrica Otimização combinatória Programação linear inteira mista |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Metaheurísticas | Otimização Clássica | Planejamento da expansão de sistemas de distribuição | programação linear inteira mista | Programação não linear inteira mista | Otimização de sistemas de distribuição |
Resumo O presente projeto de pesquisa considera a análise teórica e a implementação computacional de uma meta-heurística e de um modelo matemático exato que seja resolvido por um solver comercial aplicado ao problema de planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica. Na formulação do problema de planejamento da expansão de sistemas de distribuição, pretende-se considerar a expansão de novas subestações, o reforço de subestações existentes, a adição de novos alimentadores em novos caminhos, o reforço de alimentadores existentes e a troca de alimentadores existentes. Em uma fase final, deve-se realizar uma discussão inicial do problema de confiabilidade no processo de expansão de sistemas de distribuição. Para resolver esse tipo de modelo, pretende-se desenvolver duas formas de otimização e de resolução, isto é, uma meta-heurística chamada de busca em vizinhança variável (VNS) e uma formulação matemática exata que seja resolvida por um solver comercial de alto desempenho. Com as técnicas de otimização propostas, pretende-se testar sistemas elétricos de elevada complexidade. (AU) | |
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