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Visualização de dados geográficos heterogêneos para suporte à tomada de decisões na gestão de risco de inundações

Processo: 15/05929-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2015
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2017
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:João Porto de Albuquerque
Beneficiário:Thiago Henrique Poiani
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Inundações   Engenharia de software   Tomada de decisão
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:analítica visual | fusão de dados | Gestão de Risco de Inundação | interface de visualização de dados | Tomada de Decisões | Engenharia de Software

Resumo

Inundações são frequentes e impactantes no mundo, causando mais prejuízos econômicos do que outros eventos naturais. Para minimizar os impactos causados e aumentar a resiliência de comunidades vulneráveis contra esse desastre, Sistemas de Informação Geográfica monitoram dados geoespaciais de redes de sensores, mídias sociais, dados oficiais e de informações de voluntários, contribuindo com a gestão de risco de inundações. A integração de dados de fontes heterogêneas tem um grande potencial para a descoberta de conhecimento para mitigar riscos. Portanto, este projeto de pesquisa propõe uma abordagem de visualização interativa de dados geográficos heterogêneos para o suporte à tomada de decisões na gestão de risco de inundações. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
POIANI, THIAGO HENRIQUE; ROCHA, ROBERTO DOS SANTOS; DEGROSSI, LIVIA CASTRO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; BUI, TX; SPRAGUE, RH. Potential of Collaborative Mapping for Disaster Relief: A Case Study of OpenStreetMap in the Nepal Earthquake 2015. PROCEEDINGS OF THE 49TH ANNUAL HAWAII INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM SCIENCES (HICSS 2016), v. N/A, p. 10-pg., . (15/05929-3)