Representação e análise de modelos de cidade orientado a dados utilizando informações visuais e não visuais

Resumo

Dados são gerados todo o tempo em muitas formas a partir de muitas fontes. Em particular, cidades geram diariamente uma grande quantidade de dados como a partir de câmeras de vigilância, estatísticas demográficas e as receitas fiscais. Tais dados podem ser eficientemente utilizados para construir um modelo de cidade, em que a informação semântica pode ser extraída e eventos futuros podem ser previstos. Propomo-nos a desenvolver uma abordagem orientada a dados para obter informações importantes das cidades. Dados visuais e não visuais relevantes serão extraídos. Fontes visuais incluem mapas, imagens, vídeos de áreas urbanas e fontes não-visuais incluem estatísticas socioeconômicas e dados relacionados a respeito de um determinado ambiente urbano. Algoritmos de visão computacional e de aprendizagem de máquina serão empregados para analisar os dados a fim de extrair a informação relevante. Este documento é baseado em um projeto comum para Eric Keiji Tokuda (PhD proc. 14/24918-0) e Gabriel Augusto Bianchi Azevedo Ferreira (proc. iniciação científica 15/03475-5). Atividades específicas para cada aluno são indicados. Particularmente, este projeto visa a detecção de pessoas em ambiente urbano. (AU)