Aplicação de técnicas de análise de speckle em OCT para diagnóstico óptico in vivo.

Resumo

Tomografia por Coerência Óptica (OCT), sendo uma técnica de alta resolução e não-invasiva tem ampla aplicação biológica como ferramenta de diagnóstico, especialmente em oftalmologia. Recentemente, adaptações de OCT para fluxometria através de speckle têm sido reportadas na literatura, e o nosso grupo no IPEN desenvolveu uma nova abordagem para esta finalidade. O grupo do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) também estudou o speckle com o seu próprio algoritmo, aplicado à Degeneração Macular Exsudativa (ou úmida) relacionada à Idade (AMD), uma doença que causa severa perda de visão. Este estudo pretende ampliar o conhecimento em ambos os grupos, comparando e aplicando diferentes técnicas de análise de speckle a AMD, estabelecendo o OCT como uma ferramenta de diagnóstico para este cenário. No entanto, como a análise de speckle é, geralmente, uma tarefa demorada, propomos ainda o uso de algoritmos de aprendizado de máquina, como Support Vector Machines, para fluxometria em OCT. De modo a viabilizar isto, um estudo sobre as características de speckle no OCT precisa ser realizado com um sistema de alta taxa de aquisição (uma vez que o padrão de speckle varia rapidamente no tempo), como o disponível no laboratório do MIT. Com esse estudo, os parâmetros (features) apropriados serão selecionados para os algoritmos de aprendizado computacional. Após a validação, todas as três técnicas serão aplicadas a AMD, e os seus resultados comparados, dando origem a um novo estudo.