| Processo: | 17/15331-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo |
| Pesquisador responsável: | Carlos Eduardo Pellegrino Cerri |
| Beneficiário: | Júnior Melo Damian |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 18/21261-0 - Predição das alterações na ciclagem do carbono induzidas pela intensificação e diversificação dos sistemas de manejo de pastagem no Brasil, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Matéria orgânica do solo Carbono Manejo do solo Pastagens Sistemas agroflorestais Sustentabilidade |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | acúmulo de carbono | Diversidade microbiana e estrutura da comunidade bacteriana solo | matéria orgânica do solo | Modelagem da matéria orgânica do solo | Qualidade da Matéria Orgânica do Solo | Matéria orgânica do solo |
Resumo As áreas de pastagem no Brasil apresentam grande potencial de acúmulo de carbono no solo, contribuindo na mitigação das mudanças climáticas globais. Contudo, o manejo extensivo tradicionalmente adotado nessas áreas, tem resultado na degradação da pastagem e do solo, limitando os potenciais benefícios ambientais fornecidos por este uso da terra. Dessa forma, o presente projeto tem o objetivo avaliar o potencial de acúmulo de C em áreas de pastagem referente a transição de pastagem degradada para sistema rotativo, integração lavoura-pecuária e sistemas agroflorestais. O estudo será conduzido nos estados de São Paulo, Mato Grosso e Rio Grande do Sul. Para o cálculo do acúmulo de Carbono (C) e Nitrogênio (N), fracionamento físico da Matéria Orgânica do Solo (MOS), caracterização da qualidade das frações da MOS e a caracterização microbiana, o solo será amostrado a 1 m de profundidade. Além disso, serão feitas simulações na dinâmica do acúmulo C e N, em sistemas de manejo de pastagem, através da modelagem matemática. Os dados obtidos serão integrados por meio de estatísticas multivariadas (análise de componentes principais). Com os resultados gerados neste projeto, pretende-se melhorar as previsões de modelos para incremento de C em áreas de pastagem e contribuir para sustentabilidade ambiental. (AU) | |
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