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Triagem em larga escala de redes metal-orgânicas

Processo: 17/24753-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 15 de março de 2018
Data de Término da vigência: 14 de março de 2019
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Douglas Soares Galvão
Beneficiário:Daiane Damasceno Borges
Supervisor: Berend Smit
Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Valais Wallis (EPFL), Suíça  
Vinculado à bolsa:15/14703-9 - Investigação teórica de propriedades estruturais e mecânicas de MOFs (metal-organic frameworks), BP.PD
Assunto(s):Estrutura metal-orgânica   Mineração de dados   Metodologia e técnicas de computação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:data mining | metal-organic framework | Física de Materiais

Resumo

A estrutura metal-orgânica (MOF) é um material híbrido cristalino nano-poroso feito por clusters metálicos e ligantes orgânicos. A série MOF de materiais representa uma importante fonte de candidatos promissores para várias aplicações, como adsorção, separação e armazenamento de gases, catálise, condutores de prótons, entre outros. Eles apresentam alta porosidade e área de superfície interna que permite armazenar uma grande quantidade de adsorvato por unidade de volume de adsorvente. As inúmeras possibilidades de combinar elementos inorgânicos ou cátions com ligantes orgânicos levaram ao surgimento quase exponencial de novos materiais MOF na última década. Esta abundância de estruturas requer ferramentas computacionais poderosas para o rastreamento em larga escala de MOFs promissores para determinada aplicação. O projeto BEPE visa usar uma nova metodologia computacional para triagem em larga escala de MOFs para aplicações de armazenamento e separação. Serão empregadas técnicas de análise de big-data juntamente com simulações moleculares. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DEEG, KATHRYN S.; BORGES, DAIANE DAMASCENO; ONGARI, DANIELE; RAMPAL, NAKUL; TALIRZ, LEOPOLD; YAKUTOVICH, V, ALIAKSANDR; HUCK, JOHANNA M.; SMIT, BEREND. In Silico Discovery of Covalent Organic Frameworks for Carbon Capture. ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES, v. 12, n. 19, p. 21559-21568, . (17/24753-9)