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Modelo referencial para melhoria de processos clínicos e cirúrgicos em pacientes portadores de cardiopatias congênitas: gestão, otimização e aspectos técnicos

Processo: 17/26002-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2022
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção
Pesquisador responsável:João Chang Junior
Beneficiário:João Chang Junior
Instituição Sede: Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Aída Luiza Ribeiro Turquetto ; Alfredo Manoel da Silva Fernandes ; Ana Paula Vilas Boas Viveiros Lopes ; Cláudia Aparecida de Mattos ; Fábio Lima ; Luiz Fernando Canêo ; Marcelo Biscegli Jatene ; Paul-Eric Dossou
Assunto(s):Otimização de processos  Simulação de processos  Administração hospitalar  Sistemas de agendamento  Procedimentos cirúrgicos cardíacos  Avaliação de custo-efetividade  Sistema Único de Saúde 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cardiopatias congênitas | Custo Efetividade de Processos Hospitalares | Engenharia Organizacional em Instituições de Saúde | Indicadores de Desempenho de Processos Hospitalares | Otimização de Processos | simulação de processos | Gestão e Qualidade Hospitalar

Resumo

Esta proposta tem origem nos resultados do Projeto PPSUS (Políticas Públicas para o Sistema Único de Saúde) de número 2014/50001-6, coordenado pelo Centro Universitário FEI em parceria com o Instituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP e com o Institut Catholique des Arts et Métiers de Paris-Sénart. Esse projeto intitulado "Modelagem de um Sistema Dinâmico para o Agendamento de Cirurgias Cardíacas no Instituto do Coração - InCor - do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP - FMUSP" teve por objetivo modelar, simular e otimizar o processo de Agendamento de Cirurgias Cardíacas no Instituto do Coração, de modo a obter a melhor utilização dos recursos (humanos e materiais) disponíveis do hospital, bem como, aprimorar ainda mais os indicadores de qualidade, proporcionando a redução no tempo de permanência de pacientes, no risco de morte, da fila de espera por uma cirurgia, assim como nos fatores intervenientes gerados para os profissionais envolvidos na operação do hospital. Face à complexidade e relevância da instituição de caráter público na área da saúde, este projeto trata de um estudo de caso único na especialidade de cardiopatias congênitas no InCor. O objetivo geral do projeto é desenvolver um modelo teórico-conceitual que relacione os principais constructos e variáveis envolvidos, objetivando melhorar o desempenho de processos operacionais e gerenciais, com vistas à realização de mais atendimentos aos portados de cardiopatias congênitas, com menos custos, menos riscos para esses pacientes e com os mesmos recursos atualmente disponíveis no InCor. Os resultados esperados trarão relevantes contribuições de ordem teórica e prática. Para a academia, pelo desenvolvimento do estado da arte de como gerenciar e que metodologias deverão ser aplicadas em um modelo referencial complexo, contingenciado por diversas variáveis moderadoras. As contribuições de ordem prática envolvem a criação de um programa computacional integrado para a gestão das diversas áreas do complexo hospitalar, de modo a prever e otimizar o fluxo de pacientes portadores de cardiopatias congênitas no hospital, agregando valor aos serviços prestados aos usuários do Sistema Único de Saúde - SUS. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CHANG JUNIOR, JOAO; BINUESA, FABIO; CANEO, LUIZ FERNANDO; RIBEIRO TURQUETTO, AIDA LUIZA; TREVISAN CALVO ARITA, ELISANDRA CRISTINA; BARBOSA, ALINE CRISTINA; DA SILVA FERNANDES, ALFREDO MANOEL; TRINDADE, EVELINDA MARRAMON; JATENE, FABIO BISCEGLI; DOSSOU, PAUL-ERIC; et al. Improving preoperative risk-of-death prediction in surgery congenital heart defects using artificial intelligence model: A pilot study. PLoS One, v. 15, n. 9, p. 21-pg., . (16/15039-8, 17/26002-0)