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Busca de Fonte por Controle Extremum-Seeking

Processo: 18/12359-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 10 de fevereiro de 2019
Data de Término da vigência: 09 de fevereiro de 2020
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Bruno Augusto Angélico
Beneficiário:Bruno Augusto Angélico
Pesquisador Anfitrião: George Pappas
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Pennsylvania, Estados Unidos  
Assunto(s):Robótica   Otimização
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Extremum-Seeking | Mechatronic Systems | Optimization | robotics | Robótica

Resumo

O problema de busca de fonte é de grande importância para veículos autônomos que não podem usar GPS e / ou INS a bordo, como veículos subaquáticos, sob gelo ou no interior de cavernas. Consiste em buscar a fonte de um sinal escalar, que pode ser a concentração de um agente químico ou biológico, um sinal eletromagnético, acústico ou mesmo térmico. Supõe-se que o o sistema de busca tenha acesso apenas ao valor do sinal em sua localização.O procedimento pode ser interpretado como um problema de otimização que tenta minimizar uma função de custo que relaciona a força do sinal escalar. Destaca-se que a função custo não está diretamente disponível, mas apenas o valor do sinal escalar na posição do veículo.Uma maneira de lidar com um problema desse tipo é o método denominado extremum seeking control (ESC). Com ESC, o extremo da função custo pode ser alcançável, sem o seu conhecimento, desde que seja uma função de classe C2.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ANGELICO, BRUNO A.; CHAMON, LUIZ F. O.; PATERNAIN, SANTIAGO; RIBEIRO, ALEJANDRO; PAPPAS, GEORGE J.; IEEE. Source Seeking in Unknown Environments with Convex Obstacles. 2021 AMERICAN CONTROL CONFERENCE (ACC), v. N/A, p. 7-pg., . (18/12359-7)