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Integração de técnicas de inteligência artificial a algoritmos extremum-seeking para controle de um processo de neutralização de pH

Processo: 19/12491-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de novembro de 2019
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Química - Operações Industriais e Equipamentos para Engenharia Química
Pesquisador responsável:Flávio Vasconcelos da Silva
Beneficiário:Bruno Armenio Moreira Ferreira
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Controle de processos   Inteligência artificial   Sistemas não lineares   Algoritmos adaptativos   Otimização   Tempo-real   Neutralização   Concentração de íons de hidrogênio

Resumo

Processos de neutralização são frequentemente encontrados como partes de plantas químicas, o que faz do controle de pH um problema industrial relevante. Embora o pH esteja entre as variáveis de processo mais comuns na indústria, o controle de pH ainda representa um grande desafio de engenharia devido ao seu comportamento não-linear e variante no tempo. Controladores adaptativos não-lineares têm sido aplicados com sucesso a alguns casos, mas nenhuma solução definitiva foi sugerida até agora. Esse projeto propõe o desenvolvimento de controladores monovariáveis e multivariáveis que integram duas abordagens diferentes para lidar com sistemas não-lineares: técnicas de inteligência artificial e algoritmos extremum-seeking, que são algoritmos adaptativos que realizam otimização em tempo real. Para avaliação dos desempenhos, os controladores serão testados utilizando-se uma planta piloto de neutralização de pH. (AU)