Integração de técnicas de inteligência artificial a algoritmos extremum-seeking para controle de um processo de neutralização de pH

• Processo: 19/12491-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Operações Industriais e Equipamentos para Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Flávio Vasconcelos da Silva
• Beneficiário: Bruno Armenio Moreira Ferreira
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle de processos Inteligência artificial Sistemas não lineares Algoritmos adaptativos Otimização Tempo-real Neutralização Concentração de íons de hidrogênio
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artificial intelligence | Extremum-Seeking | neutralization control | Controle de Processos

Resumo

Processos de neutralização são frequentemente encontrados como partes de plantas químicas, o que faz do controle de pH um problema industrial relevante. Embora o pH esteja entre as variáveis de processo mais comuns na indústria, o controle de pH ainda representa um grande desafio de engenharia devido ao seu comportamento não-linear e variante no tempo. Controladores adaptativos não-lineares têm sido aplicados com sucesso a alguns casos, mas nenhuma solução definitiva foi sugerida até agora. Esse projeto propõe o desenvolvimento de controladores monovariáveis e multivariáveis que integram duas abordagens diferentes para lidar com sistemas não-lineares: técnicas de inteligência artificial e algoritmos extremum-seeking, que são algoritmos adaptativos que realizam otimização em tempo real. Para avaliação dos desempenhos, os controladores serão testados utilizando-se uma planta piloto de neutralização de pH. (AU)