| Processo: | 18/19888-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia |
| Pesquisador responsável: | Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques |
| Beneficiário: | Lucas Rodrigues Borges |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/50889-7 - INCT 2014: em Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), AP.TEM |
| Assunto(s): | Mamografia Ruído Restauração Processamento de imagens |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Mamografia | Radiografia computadorizada | restauração | Ruído | Processamento de Imagens |
Resumo A mamografia por raios-X ainda é o exame padrão para rastreamento e diagnóstico de câncer de mama em todo o mundo. Apesar dos recentes desenvolvimentos na área, como a utilização clínica das tecnologias de radiografia digital (DR) e tomossíntese mamária (DBT), o sistema público de saúde brasileiro ainda conta com muitos sistemas de radiografia computadorizada (CR) para o rastreamento e diagnóstico do câncer de mama. Trabalhos recentes levantam questionamentos sobre a qualidade das imagens e dose de radiação utilizada na aquisição de mamografia por equipamentos CR. Este projeto tem como objetivo propor um algoritmo de restauração de imagens dedicado a equipamentos CR capaz de recuperar a qualidade de imagens adquiridas com doses reduzidas de radiação para alcançar qualidade igual ou superior às imagens adquiridas com protocolos atuais. Para isso, é proposta a criação de um modelo de ruído dedicado às imagens da mama adquiridas por equipamentos CR. Além disso, é investigada a utilização de ferramentas de estabilização de variância e utilização de filtros considerados estado-da-arte para que seja possível a supressão do ruído adicional criado pela diminuição da dose de radiação. Um algoritmo de combinação de imagens é proposto para minimizar o borramento naturalmente criado pelo processo de filtragem. A validação final do projeto será feita através de estudos de observadores utilizando imagens clínicas do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, e com o auxílio de médicos radiologistas. | |
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