Avaliando o alinhamento entre a gestão de desempenho de cadeias de suprimentos e cultura organizacional: uma abordagem de classificação baseada em regras fuzzy

Resumo

Compreender a relação entre o desempenho de cadeias de suprimentos e a cultura organizacional pode ajudar a prever cenários e melhorar a tomada de decisão. No entanto, sua interface permanece inexplorada devido à complexidade de abordar quantitativamente a interferência da subjetividade. Técnicas de soft computing associadas ao processamento computacional da linguagem humana têm o potencial de superar essa dificuldade e raramente são aplicadas a esse contexto. Portanto, após concluir a associação entre grey clustering (GC) e fuzzy grey cognitive maps (FGCM) para analisar e quantificar as relações de causalidade entre cultura e desempenho, este projeto de pesquisa visa avaliar seu alinhamento através de uma abordagem de classificação baseada em regras fuzzy. Estudos semelhantes não foram encontrados na literatura e, portanto, novas perspectivas podem ser providas. O desenvolvimento desta pesquisa, baseada nos indicadores do modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference) (SCC, 2017) e nas dimensões culturais de Hofstede (2001), consiste em quatro etapas: revisão da literatura, implementação computacional do fuzzy rule-based classifier (FRBC), realização de uma aplicação ilustrativa e análise de resultados. A principal contribuição é a integração do FRBC a uma ferramenta que propõe diretrizes para planos de ação que promovam o alinhamento entre cultura organizacional e a gestão do desempenho de cadeias de suprimentos, a qual combina-se ao modelo decisório baseado no algoritmo GC-FGCM. Espera-se fornecer resultados confiáveis e práticos que incentivem a busca pela congruência entre cultura organizacional e gestão de desempenho de cadeias de suprimentos adeptas de distintas estratégias competitivas. (AU)