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Implementação de zona de alerta no monitoramento de pragas em paisagens agrícolas

Processo: 19/14805-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2019
Data de Término da vigência: 31 de março de 2020
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Wesley Augusto Conde Godoy
Beneficiário:Gabriel Rodrigues Palma
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/16609-7 - Abordagem multi e interdisciplinar para compreender padrões espaço-temporais de insetos praga e delinear paisagens para manejo sustentável de pragas em sistemas agrícolas tropicais, AP.TEM
Assunto(s):Ecologia aplicada   Controle de pragas   Monitoramento ambiental   Modelos matemáticos   Análise de séries temporais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Modelagem matemática | Monitoramento de pragas | Zona de alerta | Ecologia aplicada.

Resumo

Em séries temporais de populações de insetos, geralmente é comum a observação de picos e quedas populacionais, que muitas vezes podem se tornar recorrentes, ou mesmo raros, porém, caracterizados por largo espectro, resultando em explosões populacionais ou decréscimos abruptos indesejáveis por diversas razões. O objetivo do estudo é analisar surtos de pragas em series temporais, por meio de monitoramento com dados da literatura e também fornecidos por empresas, identificando padrões de oscilações que antecedem os surtos para estimar a probabilidade de ocorrência de surtos, em resposta as variações nos tamanhos populacionais, geradoras de trajetórias que se sobrepõe no tempo.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PALMA, GABRIEL R.; GODOY, WESLEY A. C.; ENGEL, EDUARDO; LAU, DOUGLAS; GALVAN, EDGAR; MASON, OLIVER; MARKHAM, CHARLES; MORAL, RAFAEL A.. Pattern-based prediction of population outbreaks. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 77, p. 10-pg., . (19/14805-7, 20/06147-7)