Representações de estatísticas de interações neuronais

Resumo

Evidências empíricas significativas demonstram que o gráfico de interações no cérebro, em diferentes escalas, pode mudar com o tempo. A análise dessas enormes bases de dados acarreta em um grande de parâmetros estatísticos e informações estruturais. Para serem úteis, esses resultados devem ser apresentados de uma forma que melhor explore nosso sistema visual. A escolha adequada das coordenadas no espaço de parâmetros é fundamental para essa finalidade. Uma maneira eficaz de visualizar os parâmetros de interação de uma centena de neurônios é considerar o mapeamento matemático de uma matriz de covariância (obtida por análise estatística dos padrões de disparo) como um conjunto de distâncias que satisfazem os axiomas de uma métrica. A vantagem desse mapa é que nosso sistema visual está naturalmente melhor equipado para captar e manipular conceitos geométricos como distâncias. O objetivo desse projeto é desenvolver (ou escolher), implementar e avaliar representações eficazes de parâmetros de interação neural. (AU)