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Raciocínio causal e processos de tomada de decisão

Processo: 20/04543-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2022
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Francisco Aparecido Rodrigues
Beneficiário:Tiago Martinelli
Supervisor: Yamir Moreno Vega
Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Universidad de Zaragoza, Espanha  
Vinculado à bolsa:18/12072-0 - Reconstrução de redes complexas através de informação causal, BP.DR
Assunto(s):Tomada de decisão   Sistemas complexos   Comportamento social   Mídias sociais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Causal reasoning | Decision-Making Process | Social collective behavior | Social Media Analysis | Teoria de Causalidade e Sistemas Complexos

Resumo

Os fenômenos coletivos no mundo real geralmente ocorrem em sistemas com vários tipos de indivíduos, cada um com seu comportamento e tomada de decisão. Tais características podem ser capturadas com o uso da teoria da informação e ferramentas de inferência causal, que são intensamente usadas para quantificar a influência de indivíduos. Nosso objetivo é aprimorar o entendimento do raciocínio causal nos processos de tomada de decisão por meio de duas propostas de pesquisa. Primeiro, o estudo de causas dependentes no caso de tempo contínuo, por ainda não ser bem compreendido devido à falta de um formalismo teórico. Para superá-lo, propomos aplicar as técnicas desenvolvidas pelo candidato em sua pesquisa de doutorado. Segundo, será feita uma análise em um cenário real de mídia social. Trabalhos anteriores mostram que a influência de um grupo não é simplesmente a adição de influências individuais; tal observação, combinada com quantificadores causais corretos podem explicar fenômenos emergentes interessantes. Esta pesquisa será realizada utilizando dados de twitter. Os ganhos acadêmicos serão tanto importantes para o projeto de doutorado do candidato como uma melhor compreensão do comportamento coletivo de populações na perspectiva de raciocínio causal. (AU)

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